Estimer rapidement les coûts d'infrastructure pour un opérateur de transport de voyageurs

Contexte client

Notre client est un des leaders mondiaux dans la conception, la construction et l’exploitation pour le transport de voyageurs. Il est présent sur l’ensemble de la chaine de valeur allant des études en ingénierie, le design, la mise en service et l’exploitation d’infrastructures complexes. Il est amené à faire de nombreux chiffrages tout au long des programmes d’investissement et notamment pendant les phases de définition du budget

Enjeux

L’estimation des coûts est un enjeu stratégique, notamment au vu des montants. De plus, elle est particulièrement chronophage. La Direction des Achats en concertation avec la Direction immobilière souhaite développer une nouvelle approche, plus rapide, avec le logiciel easyKost

Démarche déployée

Plusieurs typologies de dépenses ont été d’abord déployées : des lots complets, des fournitures, des prestations de services …

L’approche s’est articulée autour de :

Un travail de collecte des données organisé avec les équipes du client sur la base de bordereaux, de DGPF … sur d’anciens chantiers/affaires ou des appels d’offres en cours.
Un travail conjoint d’identification des inducteurs de coûts. Ci-dessous quelques exemples :
- Complexité des chantiers
- Durée de travaux
- Caractéristiques techniques des fournitures
- Fournisseurs
- Démontage/pose
- …
La construction des modèles sous easyKost
La mise à jour des modèles en temps réel avec les nouvelles cotations

Bénéfices client

Les principaux bénéfices de l’approche ont été les suivants :

Réduction du Temps pour faire les chiffrages. Estimations budgétaires en quelques secondes et donc capacité de faire de nombreuses simulations à la différence d’une approche classique « économiste » beaucoup plus chronophage
Amélioration de la Précision. L’intégration de données en temps réel permet de prendre en compte les variations du marché et de limiter les écarts entre prévisions et coûts réels.
Identification des Opportunités d’Optimisation. Une approche basée sur l’analyse prédictive permet d’identifier les leviers d’optimisation (choix des matériaux, réduction de la complexité, optimisation des solutions de pose, etc.) et de se concentrer sur les inducteurs de coûts clés
Réalisation d’économies dans les négociations avec les fournisseurs/prestaires. Ces solutions d’Analyse et d’Intelligence Artificielle permettent d’identifier les incohérences dans les chiffrages (DGPF) des fournisseurs/prestataires et donc de pouvoir mieux négocier. Les incohérences sur les bordereaux sont ainsi mises en avant … en lecture direct, c’est quasiment impossible
Meilleure capitalisation et collaboration inter-entreprise. Les données traitées par l’IA sont ainsi collectés et permettent une meilleure capitalisation sur les seules données essentielles des travaux/chantiers. La collaboration entre les différents métiers (Chiffrage, Programme, Achat …) s’en trouve renforcée

Application à d’autres catégories du client

Après ces premiers succès, le client a déployé le même processus sur un grand nombre d’autres familles dans le domaine de la construction d’infrastructures et des services.